Am 11. und 12. Mai 2020 fand die Pre­dic­ti­ve Ana­ly­tics World-Con­fe­rence in Mün­chen statt – in di­gi­ta­ler Form.
Yan­nik, ei­ner un­se­rer Stu­den­ten, hat­te da­bei zu­sam­men mit sei­nem Be­treu­er Bar­to­sch die Ge­le­gen­heit selbst von sei­nen Er­fah­run­gen zu berichten.

Ich konn­te mit Yan­nik ein klei­nes Ge­spräch über die Kon­fe­renz, die Prä­sen­ta­ti­on und die Theo­rie da­hin­ter füh­ren. Was mir Yan­nik zu sa­gen hat­te, und wie sich die ak­tu­el­le Lage auf die Komn­fe­renz aus­ge­wirkt hat, könnt ihr euch im Play­er anhören.

ZEITMARKEN

0:00 – Was ist die PAW?
0:49 – Was ha­ben wir dort ge­macht und wie lief es?
1:29 – War­um so we­ni­ge Teilnehmer?
2:28 – Wo­von han­del­te die Projektarbeit?
3:42 – Was ist eine Assoziationsanalyse?
5:07 – Wei­te­re The­men der Konferenz
5:54 – Was braucht man für Pre­dic­ti­ve Analytics?
6:09 – Ab­schlie­ßen­de Worte