Ver­gan­ge­ne Wo­che hat­ten wir als Trai­nees die Ge­le­gen­heit, ge­mein­sam mit un­se­rem Ana­ly­tics-Team ei­nen gan­zen Tag im Mün­che­ner AWS Of­fice zu ver­brin­gen. An­lass war der AWS Im­mersi­on Day, der spe­zi­ell für uns or­ga­ni­siert wur­de und sich kom­plett um mo­der­ne An­sät­ze in der Da­ten­ver­ar­bei­tung drehte.

Der Tag be­gann mit ei­ner lo­cke­ren Be­grü­ßungs­run­de und ei­ner kur­zen Vor­stel­lung der ver­schie­de­nen AWS-Ser­vices, die im Data-Ana­ly­tics-Um­feld re­le­vant sind. Die ei­gent­li­che Be­son­der­heit lag aber dar­in, dass wir di­rekt prak­tisch ar­bei­ten durf­ten: In klei­nen Grup­pen soll­ten wir ei­nen rea­lis­ti­schen An­wen­dungs­fall mit ech­ten AWS-Tools selbst umsetzen.

Nach et­was Brain­stor­ming ha­ben wir uns für eine Auf­ga­ben­stel­lung ent­schie­den, die sehr nah an un­se­rer täg­li­chen Ar­beit im Ana­ly­tics-Be­reich ist: Wir woll­ten eine ETL-Pipe­line bau­en, die eine Ex­cel-Ta­bel­le au­to­ma­ti­siert ins Ice­berg-For­mat um­wan­delt, in ei­nem S3-Bu­cket spei­chert und im An­schluss mit Athe­na aus­wert­bar macht – samt au­to­ma­ti­schem Re­port. Ziel war es, den ge­sam­ten Pro­zess so weit wie mög­lich zu au­to­ma­ti­sie­ren und auf ei­nen ech­ten An­wen­dungs­fall herunterzubrechen.

Ein High­light des Ta­ges war, dass wir da­für KIRO nut­zen konn­ten. Eine AI-ba­sier­te Ent­wick­ler­um­ge­bung von AWS, die vie­le Schrit­te deut­lich ver­ein­facht. Die Ent­wick­lung der Pipe­line hat so nicht nur schnel­ler funk­tio­niert als ge­wohnt, son­dern auch für eine an­ge­nehm of­fe­ne Ar­beits­at­mo­sphä­re ge­sorgt: Je­der konn­te ei­ge­ne Ideen ein­brin­gen und di­rekt aus­pro­bie­ren, ganz un­ab­hän­gig von bis­he­ri­gem Co­ding- oder AWS-Know-how. Die Kom­bi­na­ti­on aus KIRO und Glue war an ei­ni­gen Stel­len eine ech­te Arbeitserleichterung.

Im Nach­gang ha­ben wir un­se­re Lö­sung mit den an­de­ren Grup­pen ver­gli­chen und auch vie­le ver­schie­de­ne An­sät­ze und Ideen ge­se­hen. Be­son­ders po­si­tiv ist uns auf­ge­fal­len, wie eng und pro­duk­tiv wir als Team zu­sam­men­ge­ar­bei­tet ha­ben; auch team­über­grei­fend mit den Ana­ly­tics-Kol­le­gen. Für vie­le von uns war es der ers­te di­rek­te Kon­takt mit mo­der­nen Cloud-Data-En­gi­nee­ring-Tools in ei­nem ech­ten, pra­xis­na­hen Kontext.

Un­ser Fa­zit: Der Im­mersi­on Day hat uns als Team nicht nur fach­lich, son­dern auch mensch­lich wei­ter­ge­bracht. Es war span­nend zu se­hen, wie un­ter­schied­li­che Kom­pe­ten­zen zu­sam­men­kom­men und ge­mein­sam ein funk­tio­nie­ren­des Er­geb­nis ent­steht. Die lo­cke­re At­mo­sphä­re im AWS Of­fice und der di­rek­te Aus­tausch mit den Ex­per­ten vor Ort ha­ben da­für ge­sorgt, dass wir als Trai­nee-Grup­pe noch­mal en­ger zu­sam­men­ge­wach­sen sind. Wir freu­en uns schon auf den nächs­ten ge­mein­sa­men Pra­xis­ein­satz – egal, ob in der Cloud oder im Office.