Der Auftakt: Sechs Köpfe, eine Aufgabe
Am 24. April 2026 nahmen wir – sechs Auszubildende und Trainees aus dem Bereich Informatik – am KIckathon in Heilbronn teil. Der KIckathon bringt Teams zusammen, die sich an einem intensiven Tag mit konkreten Herausforderungen rund um Künstliche Intelligenz auseinandersetzen. Für uns war es eine willkommene Gelegenheit, theoretisches Wissen in der Praxis zu erproben und dabei mit modernen KI-Plattformen zu arbeiten.
Unsere Aufgabe: Der KI-Onboarding-Chatbot
Unsere Challenge drehte sich um eine Frage, die in vielen Unternehmen hochaktuell ist: Wie gut können verschiedene Large Language Models (LLMs) als Onboarding-Chatbots eingesetzt werden?
Die Idee dahinter ist simpel, aber wirkungsvoll – neuen Mitarbeitenden steht oft eine Flut an Dokumentationen gegenüber. Ein intelligenter Chatbot, der Fragen direkt und kontextbezogen beantwortet, könnte diesen Einstieg erheblich erleichtern.
Unsere konkrete Herangehensweise: Wir speisten mehrere LLMs mit internen Confluence-Seiten als Wissensbasis und entwickelten anschließend ein Bewertungsframework, um ihre Performance anhand definierter Metriken zu vergleichen. Die gesamte Entwicklung und Evaluation fand dabei in Azure AI Foundry statt – einer modernen Plattform, die uns die nötige Infrastruktur für diesen Vergleich bereitstellte.
Ablauf des Tages
Der Tag war eng getaktet und forderte schnelle Entscheidungen. Nach einer kurzen Einführungsphase starteten wir direkt in die technische Umsetzung. Im Team teilten wir die Aufgaben auf: Während ein Teil die Confluence-Inhalte aufbereitete und als Knowledge Base in die Modelle einspeiste, kümmerte sich ein anderer Teil um die Definition der Evaluationsmetriken und die Auswertungslogik. Am Ende des Tages stellten alle Teams ihre Ergebnisse vor – ein Format, das auch den Austausch mit anderen Teilnehmenden ermöglichte.
Fazit: Gelernt, gewachsen, motiviert
In die Top 3 haben wir es zwar nicht geschafft – aber das war bei Weitem nicht das Wichtigste. Was bleibt, ist ein deutlich tieferes Verständnis dafür, wie LLMs in Unternehmenskontexten evaluiert und eingesetzt werden können, sowie konkrete Erfahrung mit Azure AI Foundry als Entwicklungsumgebung.
Mindestens genauso wertvoll war die Atmosphäre des Tages: ein Team, das an einem Strang zieht, kreative Lösungsansätze unter Zeitdruck entwickelt und am Ende mit echten, vorzeigbaren Ergebnissen dasteht. Solche Erfahrungen prägen – und motivieren, noch tiefer in die Welt der KI einzutauchen.
Wir freuen uns auf das nächste Mal.
